目的 观察MRI纹理分析诊断注意缺陷多动障碍(ADHD)及分型的效果.方法 基于纽约大学医学中心公开MRI数据选取88例ADHD患者(ADHD组)及67名健康受试者(对照组),将ADHD组分为注意力缺陷为主型(ADHD-D亚组(n=32)和混合型(ADHD-C)亚组(n=56),提取并比较受试者脑白质和脑灰质的纹理特征差异.比较ADHD组与对照组、ADHD-I亚组与ADHD-C亚组间纹理特征差异,以Spearman相关分析剔除相关性较高的冗余特征.基于具有显著差异的纹理特征构建支持向量机(SVM)模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价SVM模型诊断ADHD及分型的效能.结果 ADHD-I亚组、ADHD-C亚组及对照组间共12个脑灰质纹理特征及14个脑白质纹理特征差异具有统计学意义(P均＜0.05).基于24个脑灰质特征的SVM模型鉴别ADHD组与对照组的AUC为0.85,准确率为72.00％,敏感度为80.00％,特异度为60.00％;联合1个脑灰质和18个脑白质特征的SVM模型区分ADHD分型的AUC为0.81,准确率为84.00％,敏感度为93.33％,特异度为70.00％.结论 MRI纹理分析可用于诊断ADHD并分型.
作者：林椿森；路伟钊；李文勤；李晶磊；闵刚；石丽婷
来源：中国医学影像技术 2022 年 38卷 2期
