目的 采用Meta分析观察CT影像组学预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的价值.方法 检索建库至2021年1月PubMed、Web of Science、EMbase及中国知网、中国生物医学文献服务系统和万方医学网CT影像组学预测ccRCC病理分级相关文献,并进行筛选、质量评价及资料提取;以Stata 16.0软件行Meta分析.结果 纳入16篇文献、2 489例患者共2 495个ccRCC病灶.CT影像组学预测ccRCC病理分级无明显阈值效益(r=0.12,P＜0.01)而具有较高异质性(I2≥50％),其合并敏感度0.85[95％CI(0.80,0.89)]、合并特异度0.86[95％CI(0.81,0.90)],阳性似然比6.00[95％CI(4.30,8.30)]、阴性似然比 0.18[95％CI(0.13,0.24)]、诊断比值比 34.00[95％CI(20.00,57.00)],曲线下面积0.92.结论 CT影像组学预测ccRCC病理分级效能较佳.
作者：曹新玥；朱美霖；印隆林；刘一铭；吴颖
来源：中国医学影像技术 2022 年 38卷 8期
