目的 探讨CT特征联合人工智能(AI)定量参数评估临床ⅠA期高级别肺腺癌(LADC)的价值.方法 纳入482例ⅠA期LADC患者,以病理分级系统将其分为低级别组(n=366)和高级别组(n=116);比较组间临床及影像学主观特征及AI定量参数差异,以logistic回归分析筛选评估高级别LADC的独立因子,并构建主观特征模型、AI模型及联合模型;绘制受试者工作特征曲线,评估各模型诊断效能.结果 对于评估高级别LADC,主观特征模型中的结节类型、实性成分占比及空气支气管征,AI模型的CT平均值及峰度,以及联合模型中的AI评分、实性成分占比及空气支气管征均为独立预测因子(P均<0.05).主观特征模型、AI模型及联合模型评估高级别LADC的曲线下面积分别为0.886、0.885及0.901,联合模型评估效能优于主观特征模型及AI模型(P均<0.05).结论 CT特征联合AI定量参数有助于术前无创评估临床ⅠA期高级别LADC.
作者：梁演婷；林欢；李夙芸；刘晨；莫梓阳；刘昱琳；刘再毅
来源：中国医学影像技术 2023 年 39卷 2期
