目的 建立预测肝脏二维自旋回波-平面回波 MR弹性成像(2D-SE-EPI-MRE)图像质量模型,评估其临床价值.方法 回顾性分析 116 例肝脏病变患者的上腹部 2 D-SE-EPI-MRE 资料,以 MRI 显示可测量肝脏容积百分比(pMLV)中位数为界,将其分为质量优良(优良组)或不良(不良组),并按 7∶3 比例划分训练集(n=82)与测试集(n= 34).以 MRI肝脏左叶平均硬度(MSLL)、肝实质 T2 WI信号(SIT2-liver)、特异性增强肝胆期相对强化比值(RE)、扫描时驱动器振幅(DA)及患者屏气状态(BHS)为自变量,以可测量肝脏容积百分比(pMLV)为因变量,基于训练集建立预测MR弹性成像图像质量的随机森林和线性回归模型;以均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)及决定系数(R2)评估 2 种模型对于测试集的预测效能.结果 优良组 59 例、不良组 57 例,组间 MSLL、DA、BHS差异均有统计学意义(P均<0.05),而 RE、SIT2-liver差异均无统计学意义(P均>0.05).测试集中,随机森林模型的 R2 值均高于线性回归模型、而 MSE、RMSE及 MAE均低于线性回模型.结论 所获随机森林模型可用于预测肝脏 2 D-SE-EPI-MRE图像质量.
作者：翟亚楠；庄辛；李建林；郭顺林
来源：中国医学影像技术 2023 年 39卷 11期
