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目的 观察深度学习重建(DLR)联合 Smart去金属伪影(MAR)算法对颈部 CT图像中口腔金属植入物伪影的影响.方法 回顾性分析 60 例口腔内存在金属植入物患者的颈部 CT 资料,其中 19 例存在颈部病变且受金属伪影干扰;分别以自适应迭代重建(ASIR-V,重建百分比为 50
作者：唐丽；刘星；侯平；王明月；魏一娟；吕培杰；高剑波
来源：中国医学影像技术 2023 年 39卷 11期
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