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目的:探讨深度学习重建(DLR)在儿童低剂量脑外伤CT扫描中的应用价值。方法:回顾性分析2020年6月至2021年2月湖南省儿童医院51例脑外伤合并脑出血患儿的低剂量颅脑CT图像,分别重建成5 mm和1.25 mm两组图像,每组图像根据不同算法重建6个亚组图像,分别为3组多模型自适应性迭代重建(ASIR-V)(迭代权重为0、50
作者:魏伟安;易婷;马秋红;董骁;金科
来源:中华放射学杂志 2022 年 56卷 11期
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