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目的利用灰度差分统计法和游程长矩阵分析MRI上多发性硬化患者病灶区脑白质(LWM)、表现正常脑白质(NAWM)及健康人脑白质(NWM)纹理特征的差异.资料与方法于26例多发性硬化患者和26例健康对照者的T2WI图像中提取感兴趣区,组成LWM、NAWM和NWM 3组样本.利用灰度差分统计法和游程长矩阵提取对比度等8个纹理特征,比较3组样本各纹理特征间的差异.结果 LWM、NAWM、NWM 3组样本能量呈递增趋势(F=99.178, P<0.001),对比度、平均值和熵呈递减趋势(F=45.947、95.637、77.837, P<0.001);长游程因子和灰度不均匀度因子呈递增趋势(F=11.456、102.747, P<0.001),短游程因子和游程长不均匀度因子呈递减趋势(F=54.195、51.087, P<0.001).3组样本间两两比较, NAWM和NWM组间对比度、长游程因子和灰度不均匀度因子差异无统计学意义(P>0.05),其余差异均有统计学意义(P<0.05、P<0.001).结论纹理分析可以揭示多发性硬化患者的隐匿性病变,有助于多发性硬化的早期发现和治疗.

作者:刘卫芳;夏翃;周震;童隆正

来源:中国医学影像学杂志 2013 年 4期

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作者:
刘卫芳;夏翃;周震;童隆正
来源:
中国医学影像学杂志 2013 年 4期
标签:
多发性硬化 磁共振成像 脑白质 Multiple sclerosis Magnetic resonance imaging Brain white matter
目的利用灰度差分统计法和游程长矩阵分析MRI上多发性硬化患者病灶区脑白质(LWM)、表现正常脑白质(NAWM)及健康人脑白质(NWM)纹理特征的差异.资料与方法于26例多发性硬化患者和26例健康对照者的T2WI图像中提取感兴趣区,组成LWM、NAWM和NWM 3组样本.利用灰度差分统计法和游程长矩阵提取对比度等8个纹理特征,比较3组样本各纹理特征间的差异.结果 LWM、NAWM、NWM 3组样本能量呈递增趋势(F=99.178, P<0.001),对比度、平均值和熵呈递减趋势(F=45.947、95.637、77.837, P<0.001);长游程因子和灰度不均匀度因子呈递增趋势(F=11.456、102.747, P<0.001),短游程因子和游程长不均匀度因子呈递减趋势(F=54.195、51.087, P<0.001).3组样本间两两比较, NAWM和NWM组间对比度、长游程因子和灰度不均匀度因子差异无统计学意义(P>0.05),其余差异均有统计学意义(P<0.05、P<0.001).结论纹理分析可以揭示多发性硬化患者的隐匿性病变,有助于多发性硬化的早期发现和治疗.