目的 探讨CT纹理分析列线图(Nomogram模型)鉴别结肠癌肠外浸润的价值.资料与方法 纳入术前1周行腹盆腔CT扫描示肠周具有浸润征象、手术病理证实为结肠癌的100例患者,其中癌性浸润50例,炎性浸润50例.比较两组肠周脂肪直方图及灰度共生矩阵纹理特征的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线求截断值,纳入多因素Logistic回归模型,绘制列线图(Nomogram)、ROC曲线图及校准曲线图.结果 癌性侵犯组与炎性浸润组静脉期百分位数(P90)、静脉期熵、延迟期变异数差比较,差异均有统计学意义(P＜0.001);各特征的ROC曲线下面积(AUC)均＞0.70,以静脉期熵鉴别效能最佳(AUC为0.89).上述纹理特征纳入多因素Logistic回归模型绘制列线图将模型可视化,模型诊断准确度为84％,AUC为0.91,校准曲线图显示预测癌性浸润和实际癌性浸润一致性较高.结论 基于CT纹理分析的多因素Logistic回归建立Nomogram预测模型在鉴别结肠癌肠周脂肪浸润征象方面有较高的效能.
作者：王晗；陈雨清；郭盛仁；陈光强
来源：中国医学影像学杂志 2021 年 29卷 7期
