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目的:设计基于磁共振成像(MRI)的膀胱肿瘤自动检测系统,为克服光学膀胱镜检测膀胱肿瘤有创及存在视觉盲区等缺点,寻找无创和便捷的早期检测路径.方法:根据建立的膀胱肿瘤自动检测方法,利用10套膀胱癌患者T2加权影像序列数据进行初步验证,读取T2加权MRI数据,使用自适应形状先验约束的水平集方法(ASPCLS)进行膀胱内外壁分割,利用拉普拉斯偏微分方程计算三维膀胱壁厚度,并以此为基础通过基于空域信息的模糊C均值(sFCM)算法提取肿瘤疑似区,最终完成提取膀胱肿瘤疑似区域的系统功能.结果:验证结果表明,所建立的系统能够较为准确的提取出膀胱肿瘤疑似区域,且与医生勾画的真实膀胱肿瘤区域的平均Dice重合系数(DSC)为86.7%,效果良好.结论:基于MRI的膀胱肿瘤自动检测系统,能够初步较准确地实现膀胱肿瘤的检测和疑似肿瘤区的提取,为膀胱肿瘤的早期检测及术前诊断提供无创新手段.

作者:邵希;石宇强;刘岩;徐肖攀;刘洋;张曦

来源:中国医学装备 2018 年 15卷 1期

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作者:
邵希;石宇强;刘岩;徐肖攀;刘洋;张曦
来源:
中国医学装备 2018 年 15卷 1期
标签:
膀胱肿瘤 磁共振成像 自动检测系统 肿瘤疑似区提取 Bladder tumor Magnetic resonance imaging Automatic detecting system Extraction of suspected tumor region
目的:设计基于磁共振成像(MRI)的膀胱肿瘤自动检测系统,为克服光学膀胱镜检测膀胱肿瘤有创及存在视觉盲区等缺点,寻找无创和便捷的早期检测路径.方法:根据建立的膀胱肿瘤自动检测方法,利用10套膀胱癌患者T2加权影像序列数据进行初步验证,读取T2加权MRI数据,使用自适应形状先验约束的水平集方法(ASPCLS)进行膀胱内外壁分割,利用拉普拉斯偏微分方程计算三维膀胱壁厚度,并以此为基础通过基于空域信息的模糊C均值(sFCM)算法提取肿瘤疑似区,最终完成提取膀胱肿瘤疑似区域的系统功能.结果:验证结果表明,所建立的系统能够较为准确的提取出膀胱肿瘤疑似区域,且与医生勾画的真实膀胱肿瘤区域的平均Dice重合系数(DSC)为86.7%,效果良好.结论:基于MRI的膀胱肿瘤自动检测系统,能够初步较准确地实现膀胱肿瘤的检测和疑似肿瘤区的提取,为膀胱肿瘤的早期检测及术前诊断提供无创新手段.