您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览55 | 下载10

目的:构建基于企业级患者主索引的高脂血症(HLP)专病科研数据库,通过技术手段实现HLP早期预测和精准医疗.方法:选取上海市胸科医院HLP病历数据,基于企业级患者主索引(EMPI),通过自然语言处理、循环神经网络等技术实现"数据沙漏".结果:HLP数据标准分为12个大类,共包含了361个数据元,截止2021年9月HLP专病科研数据库共纳入3301份病历.结论:建立HLP专病科研数据库有利于加速智慧医疗步伐,有望在疾病预测、精准医疗等方向产出更大的科研成果.

作者:王毅豪;尚诗;袁骏毅;汤钦华

来源:中国医学装备 2022 年 19卷 7期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:55 | 下载:10
作者:
王毅豪;尚诗;袁骏毅;汤钦华
来源:
中国医学装备 2022 年 19卷 7期
标签:
专病数据库 高脂血症(HLP)数据标准 患者主索引 大数据沙漏模型 后结构化
目的:构建基于企业级患者主索引的高脂血症(HLP)专病科研数据库,通过技术手段实现HLP早期预测和精准医疗.方法:选取上海市胸科医院HLP病历数据,基于企业级患者主索引(EMPI),通过自然语言处理、循环神经网络等技术实现"数据沙漏".结果:HLP数据标准分为12个大类,共包含了361个数据元,截止2021年9月HLP专病科研数据库共纳入3301份病历.结论:建立HLP专病科研数据库有利于加速智慧医疗步伐,有望在疾病预测、精准医疗等方向产出更大的科研成果.