目的:应用近似熵(ApEn)研究不同生理状态下脑电图非线性动力学特性.方法:在一组健康人40例中,进行五种生理状态的脑电图记录:闭眼安静;睁眼安静;看图;听短纯音;闭眼数数目100-7,并计算各种状态的近似熵. 结果:闭眼安静状态额区(F3,F4)的ApEn最高,枕区(O1,O2)最低,睁眼状态所有脑区的ApEn均增高,不同的生理刺激任务对EEG ApEn产生不同的影响,其中额区的影响最大 .结论:ApEn可以反映EEG的非线性动力学变化,是一个稳定的参数,所需数据点少,可做为脑电时间序列的研究指标,具有较大的应用价值.
作者：黄华品；陈清棠；郑安
来源：中国应用生理学杂志 2000 年 16卷 4期
