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目的:通过构建数据挖掘模型对中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院人血白蛋白临床应用病例进行全量点评,为人血白蛋白专项点评的常态化开展及处方的精准化、自动化点评分析提供新的思路及方法支持.方法:使用SPSS Modeler 18.0软件,采用决策树、K-Means聚类算法和Apriori关联算法,对该院住院患者2021年1-12月的人血白蛋白相关诊疗数据进行分析,挖掘潜在的不合理用药行为,并通过人工复核确定其准确性.结果:该院对于人血白蛋白注射剂的使用大多为有指征用药;对高危人群用药情况占比较多;用药剂量基本符合评价标准的推荐日剂量,有少部分低于或高于标准;用药频次一般为低频使用,只有出现严重低蛋白血症、脓毒症等才会高频使用.结论:对该院人血白蛋白注射剂用药情况进行挖掘,与原病例进行人工复核,结果准确,成功实现了人血白蛋白注射剂处方的自动化精准点评,保证了临床合理用药,为未来处方点评提供了技术支持.

作者:张俊秋;王霄女;徐帆

来源:中国医院药学杂志 2023 年 43卷 22期

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作者:
张俊秋;王霄女;徐帆
来源:
中国医院药学杂志 2023 年 43卷 22期
标签:
数据挖掘 人血白蛋白 专项点评 K-Means算法 Apriori算法 data mining human serum albumin special comment K-Means algorithm Apriori algorithm
目的:通过构建数据挖掘模型对中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院人血白蛋白临床应用病例进行全量点评,为人血白蛋白专项点评的常态化开展及处方的精准化、自动化点评分析提供新的思路及方法支持.方法:使用SPSS Modeler 18.0软件,采用决策树、K-Means聚类算法和Apriori关联算法,对该院住院患者2021年1-12月的人血白蛋白相关诊疗数据进行分析,挖掘潜在的不合理用药行为,并通过人工复核确定其准确性.结果:该院对于人血白蛋白注射剂的使用大多为有指征用药;对高危人群用药情况占比较多;用药剂量基本符合评价标准的推荐日剂量,有少部分低于或高于标准;用药频次一般为低频使用,只有出现严重低蛋白血症、脓毒症等才会高频使用.结论:对该院人血白蛋白注射剂用药情况进行挖掘,与原病例进行人工复核,结果准确,成功实现了人血白蛋白注射剂处方的自动化精准点评,保证了临床合理用药,为未来处方点评提供了技术支持.