您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览454 | 下载0

[目的]探讨R-way阴道镜智能诊断系统识别宫颈高级别病变的能力.[方法]选取498例经阴道镜检查组织病理诊断HSIL+(包括CIN2、CIN3、原位腺癌、浸润癌)的病例,分析阴道镜不同时间、不同检查下的颜色变化,通过“红厚白”、“红白A”、“红白黄”以及阴道镜观察到出血(溃疡)、细胞学异常ASC-H、HSIL、SCC、AGC+(包括AGC-NOS、AGC-FN)、AIS、Adca作为R-way系统评估方法拟诊宫颈高级别病变的指标.[结果]R-way系统的5项指标联合评估宫颈高级别病变的灵敏度为94.78%.最常见的异常指标为“红厚白”、“红白A”、“红白黄”以及细胞学异常ASC-H、HSIL、SCC及AGC+.[结论]R-way诊断系统不同评估指标相结合,可正确识别宫颈高级别病变,但临床应用尚需大样本数据验证其特异度等指标.

作者:张希;赵健;赵宇倩;王婷婷

来源:中国肿瘤 2015 年 24卷 10期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:454 | 下载:0
作者:
张希;赵健;赵宇倩;王婷婷
来源:
中国肿瘤 2015 年 24卷 10期
标签:
R-way阴道镜智能诊断评估 宫颈高级别病变 宫颈癌筛查 阴道镜 R-way intelligent colposcopy evaluation system high-grade squamous intraepithelial lesion cervical cancer screening colposcopy
[目的]探讨R-way阴道镜智能诊断系统识别宫颈高级别病变的能力.[方法]选取498例经阴道镜检查组织病理诊断HSIL+(包括CIN2、CIN3、原位腺癌、浸润癌)的病例,分析阴道镜不同时间、不同检查下的颜色变化,通过“红厚白”、“红白A”、“红白黄”以及阴道镜观察到出血(溃疡)、细胞学异常ASC-H、HSIL、SCC、AGC+(包括AGC-NOS、AGC-FN)、AIS、Adca作为R-way系统评估方法拟诊宫颈高级别病变的指标.[结果]R-way系统的5项指标联合评估宫颈高级别病变的灵敏度为94.78%.最常见的异常指标为“红厚白”、“红白A”、“红白黄”以及细胞学异常ASC-H、HSIL、SCC及AGC+.[结论]R-way诊断系统不同评估指标相结合,可正确识别宫颈高级别病变,但临床应用尚需大样本数据验证其特异度等指标.