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肺癌的早期发现、精确诊断对于患者的预后至关重要.影像学能够无创、全面地反映肿瘤的异质性,在肺癌诊断中发挥重要作用.海量影像数据的深入挖掘是影像医师面临的巨大挑战.人工智能(artificial intelligence,AI)擅长处理大批量、高维度的信息,用算法解析数据,既可以自动提取定量特征,也可以自动学习现有数据,从而对新数据进行预测.AI在影像处理领域得到快速发展,在肺结节检出、肺癌诊断等方面显示出较大的优势和应用前景.将AI与临床工作相结合有助于精准医疗的实施.本文对近年来AI在肺部肿瘤影像诊断领域的研究现状和进展予以概述.

作者:李倩;刘颖;张宇威;叶兆祥

来源:中国肿瘤临床 2020 年 47卷 2期

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作者:
李倩;刘颖;张宇威;叶兆祥
来源:
中国肿瘤临床 2020 年 47卷 2期
标签:
人工智能 影像组学 深度学习 肺肿瘤 诊断
肺癌的早期发现、精确诊断对于患者的预后至关重要.影像学能够无创、全面地反映肿瘤的异质性,在肺癌诊断中发挥重要作用.海量影像数据的深入挖掘是影像医师面临的巨大挑战.人工智能(artificial intelligence,AI)擅长处理大批量、高维度的信息,用算法解析数据,既可以自动提取定量特征,也可以自动学习现有数据,从而对新数据进行预测.AI在影像处理领域得到快速发展,在肺结节检出、肺癌诊断等方面显示出较大的优势和应用前景.将AI与临床工作相结合有助于精准医疗的实施.本文对近年来AI在肺部肿瘤影像诊断领域的研究现状和进展予以概述.