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目的:基于网络药理学方法探讨木丹颗粒治疗糖尿病肾病的作用机制.方法:利用TCMSP、TCMID和Swiss Target Prediction数据库筛选木丹颗粒的活性成分及其作用靶点.通过Genecards、OMIM数据库检索糖尿病肾病相关靶点.通过Venny 2.1获得的交集靶点利用Cytoscape 3.8.0构建PPI网络图.通过DAVID数据库对关键靶点进行GO及KEGG富集分析.结果:筛选出木丹颗粒的活性成分174个,其中治疗糖尿病肾病的核心活性成分22个,包括槲皮素、木犀草素、山柰酚、黄芩素与甘草查尔酮A等;木丹颗粒治疗糖尿病肾病的核心靶点24个,包括PTGS2、RELA、AKT1、MAPK1、TNF等;KEGG共富集到126条信号通路,包括PI3K-AKT、TNF、HIF-1等信号通路.结论:木丹颗粒可能通过抑制氧化应激、炎症反应等机制治疗糖尿病肾病,为其后续基础研究提供参考.

作者:相洋;胡相卡;杨鹤;桂留铭;蔡曾晓瑞;齐沐爽;刘晓娟;代春美

来源:中国中西医结合肾病杂志 2023 年 24卷 5期

知识库介绍

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作者:
相洋;胡相卡;杨鹤;桂留铭;蔡曾晓瑞;齐沐爽;刘晓娟;代春美
来源:
中国中西医结合肾病杂志 2023 年 24卷 5期
标签:
木丹颗粒 网络药理学 糖尿病肾病 作用靶点
目的:基于网络药理学方法探讨木丹颗粒治疗糖尿病肾病的作用机制.方法:利用TCMSP、TCMID和Swiss Target Prediction数据库筛选木丹颗粒的活性成分及其作用靶点.通过Genecards、OMIM数据库检索糖尿病肾病相关靶点.通过Venny 2.1获得的交集靶点利用Cytoscape 3.8.0构建PPI网络图.通过DAVID数据库对关键靶点进行GO及KEGG富集分析.结果:筛选出木丹颗粒的活性成分174个,其中治疗糖尿病肾病的核心活性成分22个,包括槲皮素、木犀草素、山柰酚、黄芩素与甘草查尔酮A等;木丹颗粒治疗糖尿病肾病的核心靶点24个,包括PTGS2、RELA、AKT1、MAPK1、TNF等;KEGG共富集到126条信号通路,包括PI3K-AKT、TNF、HIF-1等信号通路.结论:木丹颗粒可能通过抑制氧化应激、炎症反应等机制治疗糖尿病肾病,为其后续基础研究提供参考.