目的:探讨基于CT平扫的影像组学列线图模型鉴别高密度胸腺囊肿和低危胸腺瘤的价值.方法:回顾性分析经手术病理证实的88例胸腺肿物患者,其中高密度胸腺囊肿40例,低危胸腺瘤48例;将88例随机分为训练集70例和验证集18例.由2名放射科医师独立提取CT平扫图像中肿瘤所有层面的影像组学特征,采用组内相关系数(ICC)评价2名医师提取组学特征的一致性;依次利用ANOVA+KW检验、单因素逻辑回归分析、相关性分析(去冗余r>0.9)、LASSO回归分析对影像组学特征降维;通过绘制ROC曲线评价模型诊断效能,构建影像组学特征列线图模型.结果:2名医师提取的影像组学特征的一致性良好.利用LASSO模型从CT图像中筛选出3个影像组学特征(Sphericity、SizezoneVariability、ShortRunEmphasis_AllDirection_offset1_SD),并建立Logistic回归模型.该模型在训练集中具有良好的校准和较高的鉴别能力,AUC为0.916(95％CI 0.825～0.969),敏感度为100.0％,特异度为71.1％;在验证集中,AUC为0.963(95％CI 0.753～1.000),敏感度为100.0％,特异度为80.0％.建立基于影像组学评分的可视化微分列线图模型,决策曲线具有良好的一致性.结论:高密度胸腺囊肿和低危胸腺瘤的CT平扫影像组学特征有重要的鉴别诊断价值,基于CT平扫的影像组学特征的可视化列线图模型
作者：叶勇军；胡玉敏；孔春丽；吴徐璐；陈家骏；尚飞；卢陈英
来源：中国中西医结合影像学杂志 2022 年 20卷 4期
