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目的:探讨基于CT征象联合血清肿瘤标志物的列线图对胃癌淋巴结转移风险的预测价值.方法:回顾性分析176 例经手术病理证实的胃癌患者资料,按手术时间顺序分为训练集 123 例(淋巴结转移 77 例,无淋巴结转移 46 例)和验证集53 例(淋巴结转移 35 例,无淋巴结转移 18 例).分析血清肿瘤标志物和CT征象与淋巴结转移风险的相关性.采用多因素logistic回归分析建立CT征象联合血清肿瘤标志物的淋巴结转移风险预测模型,利用ROC曲线的AUC评价模型预测效能,并绘制列线图实现模型可视化.结果:糖类抗原 72-4(CA72-4)、淋巴结大小、是否突破浆膜层及动脉期CT值是胃癌淋巴结转移的独立预测因子.联合模型在训练集中的AUC为 0.822(95

作者:戴立欢;尹进学;钟熹;曾凤霞;秦耿耿

来源:中国中西医结合影像学杂志 2023 年 21卷 6期

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作者:
戴立欢;尹进学;钟熹;曾凤霞;秦耿耿
来源:
中国中西医结合影像学杂志 2023 年 21卷 6期
标签:
胃肿瘤,淋巴结转移 血清肿瘤标志物 体层摄影术,X线计算机 列线图 Stomach neoplasms Lymph node metastasis Serum tumor markers Tomography,X-ray computed Nomogram
目的:探讨基于CT征象联合血清肿瘤标志物的列线图对胃癌淋巴结转移风险的预测价值.方法:回顾性分析176 例经手术病理证实的胃癌患者资料,按手术时间顺序分为训练集 123 例(淋巴结转移 77 例,无淋巴结转移 46 例)和验证集53 例(淋巴结转移 35 例,无淋巴结转移 18 例).分析血清肿瘤标志物和CT征象与淋巴结转移风险的相关性.采用多因素logistic回归分析建立CT征象联合血清肿瘤标志物的淋巴结转移风险预测模型,利用ROC曲线的AUC评价模型预测效能,并绘制列线图实现模型可视化.结果:糖类抗原 72-4(CA72-4)、淋巴结大小、是否突破浆膜层及动脉期CT值是胃癌淋巴结转移的独立预测因子.联合模型在训练集中的AUC为 0.822(95