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目的 探讨服毒量对于评估急性百草枯中毒(APP)患者预后的准确性.方法 回顾性分析225例APP患者的年龄、服毒量、血清百草枯浓度及中毒时间,计算服毒量和APP严重指数(SIPP)的受试者工作特征(ROC)曲线下面积,通过服毒量的cutoff值、SIPP、Jones生存回归方程和Proudfoot生存曲线推断患者预后.结果 只有百草枯浓度及中毒时间进入Logistic回归方程.服毒量与SIPP的ROC曲线下面积分别为0.784和0.916.中毒200 h内的患者,服毒量除特异性稍高于Jones生存回归方程外,其余诊断性试验指标均最低.中毒4~24 h间的患者,虽然服毒量的特异性、阳性预测值和阳性似然比稍高于Jones生存回归方程,但其敏感性、阴性预测值和准确度均为最低.结论 服毒量不能准确评估APP患者的预后,血清百草枯浓度及中毒时间仍是较为可靠的预测指标,在不能测定百草枯浓度的情况下,可通过血乳酸等早期变化的实验室指标对APP患者进行快速的预后评估.

作者:蒋臻;许树云;曹钰;胡海;高云峰;陈金刚

来源:中国中医急症 2013 年 22卷 7期

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作者:
蒋臻;许树云;曹钰;胡海;高云峰;陈金刚
来源:
中国中医急症 2013 年 22卷 7期
标签:
百草枯中毒 服毒量 血药浓度 预后 Paraquat poisoning Poisoning dose Plasma concentration Prognosis
目的 探讨服毒量对于评估急性百草枯中毒(APP)患者预后的准确性.方法 回顾性分析225例APP患者的年龄、服毒量、血清百草枯浓度及中毒时间,计算服毒量和APP严重指数(SIPP)的受试者工作特征(ROC)曲线下面积,通过服毒量的cutoff值、SIPP、Jones生存回归方程和Proudfoot生存曲线推断患者预后.结果 只有百草枯浓度及中毒时间进入Logistic回归方程.服毒量与SIPP的ROC曲线下面积分别为0.784和0.916.中毒200 h内的患者,服毒量除特异性稍高于Jones生存回归方程外,其余诊断性试验指标均最低.中毒4~24 h间的患者,虽然服毒量的特异性、阳性预测值和阳性似然比稍高于Jones生存回归方程,但其敏感性、阴性预测值和准确度均为最低.结论 服毒量不能准确评估APP患者的预后,血清百草枯浓度及中毒时间仍是较为可靠的预测指标,在不能测定百草枯浓度的情况下,可通过血乳酸等早期变化的实验室指标对APP患者进行快速的预后评估.