您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览139 | 下载9

目的 对尘肺的历史流行规律和中长期预测进行研究。方法 采用线性趋势分析、逐步回归周期分析和平稳随机序列分析的方法,把尘肺患病数量变化的时间序列分解为趋势项、周期项和随机项,经叠加后用于中长期预测。结果 揭示1960~1998年福建省尘肺时间序列中存在的规律,得出1999~2007年福建省尘肺患病数的预测值。结论 时间序列分析法可用于尘肺患病数的预测。

作者:王文勇;CHEN Zheng;陈征

来源:中国职业医学 2001 年 28卷 2期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:139 | 下载:9
作者:
王文勇;CHEN Zheng;陈征
来源:
中国职业医学 2001 年 28卷 2期
标签:
尘肺流行预测 时间序列分析法
目的 对尘肺的历史流行规律和中长期预测进行研究。方法 采用线性趋势分析、逐步回归周期分析和平稳随机序列分析的方法,把尘肺患病数量变化的时间序列分解为趋势项、周期项和随机项,经叠加后用于中长期预测。结果 揭示1960~1998年福建省尘肺时间序列中存在的规律,得出1999~2007年福建省尘肺患病数的预测值。结论 时间序列分析法可用于尘肺患病数的预测。