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目的:采用星点设计-效应面优化法优化复方拜颤停片剂的处方。方法分别以微晶纤维素(MCC)、交联羧甲基纤维素钠(cCMC-Na)、微粉硅胶及硬脂酸镁的用量百分比为考察因素,崩解时间及吸湿率为指标,用线性方程和二次多项式描述崩解时间及吸湿率与4个影响因素之间的数学关系,根据最佳数学模型描绘效应面,选择最佳处方,并进行预测分析。结果崩解时间及吸湿率与4个因素间的关系均不能用线性方程描述,而用二次多项式拟合时,相关系数分别为0.8379和0.9231,具有较高的可信度。优选的最佳处方为30.60

作者:卢芳;井月娥;任燕冬;张淑香;刘树民

来源:中国中医药信息杂志 2016 年 23卷 7期

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作者:
卢芳;井月娥;任燕冬;张淑香;刘树民
来源:
中国中医药信息杂志 2016 年 23卷 7期
标签:
拜颤停片 星点设计 效应面法 Baichanting Tablets central composite design response surface methodology
目的:采用星点设计-效应面优化法优化复方拜颤停片剂的处方。方法分别以微晶纤维素(MCC)、交联羧甲基纤维素钠(cCMC-Na)、微粉硅胶及硬脂酸镁的用量百分比为考察因素,崩解时间及吸湿率为指标,用线性方程和二次多项式描述崩解时间及吸湿率与4个影响因素之间的数学关系,根据最佳数学模型描绘效应面,选择最佳处方,并进行预测分析。结果崩解时间及吸湿率与4个因素间的关系均不能用线性方程描述,而用二次多项式拟合时,相关系数分别为0.8379和0.9231,具有较高的可信度。优选的最佳处方为30.60