目的 动脉粥样硬化是心血管病的病理基础之一,而心血管病是全世界最主要的疾病致死原因.许多成熟的动物模型能够很好的模拟人类动脉粥样硬化的复杂病变,极大地促进了动脉粥样硬化的研究.然而,这些复杂病变也增加了研究者的分析难度.为此我们提出一套行之有效的图像分析方法对这些病变进行分析,并且该方法基于跨平台的免费图像软件-Image J.方法 首先,苏丹Ⅳ和EVG (Elastic Van Gieson)染色被用来估算动脉粥样硬化病变的大体面积和镜下面积.其次,通过对免疫组化图像进行分析,病变中的细胞成分被准确定量.最后,家兔心脏被切成7个包块以便于在较大的范围寻找和分析冠脉动脉粥样硬化病变.结果 我们提出的这套动脉粥样硬化病变的图像分析方法,能够准确和有效的评估动脉粥样硬化病变程度.结论 该研究方法降低了研究工作难度和研究成本,并能够推广到更多的动物模型及临床组织学图像的分析中去.
作者：余琦；陈颖；韩莉娟；徐丽；王兰
来源：中国组织化学与细胞化学杂志 2015 年 24卷 4期
