目的 建立一个关于闭合性重型颅脑损伤预后的简单、便于使用、变量可以在日常工作中快速获得的预测准确率高的预测模型.方法 采用分类和回归树(classification and regression tree, CART)分析方法,选择8个预后因子,对579例闭合性重型颅脑损伤患者的预后进行分析,预后指标为外伤后6个月GOS. 结果 GCS是最好的预测因子,血糖、头颅CT表现、年龄、瞳孔情况是强有力的预测因子,白细胞计数也对预后产生有意义的影响.CART中的所有变量都与预后相关,预测准确率达87
作者：王建莉；金国良；俞学斌；李锦泉；王晓明；裘天仑
来源：中华创伤杂志 2007 年 23卷 3期
