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目的 应用二分类Logistic回归模型分析乳腺肿块良恶性的超声鉴别诊断.方法 选择经手术病理证实的151个乳腺病灶的二维灰阶超声、二维彩色多普勒超声、三维灰阶超声、三维彩色多普勒超声、超声弹性成像的各诊断指标进行多因素回归分析,建立Logistic模型.用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力.结果 经前进法逐步回归的多变量二分类Logistic回归分析,筛选引入方程的超声检查指标包括:弹性成像评分、形态、内部回声、阻力指数、后方回声和汇聚征.Logistic模型的预报正确率为97.35

作者:曾婕;罗葆明;智慧;杨海云

来源:中华超声影像学杂志 2008 年 17卷 7期

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作者:
曾婕;罗葆明;智慧;杨海云
来源:
中华超声影像学杂志 2008 年 17卷 7期
标签:
超声检查 乳腺疾病 诊断,鉴别 Logistic模型 Ultrasonography Breast diseases Diagnosis,differential Logistic models
目的 应用二分类Logistic回归模型分析乳腺肿块良恶性的超声鉴别诊断.方法 选择经手术病理证实的151个乳腺病灶的二维灰阶超声、二维彩色多普勒超声、三维灰阶超声、三维彩色多普勒超声、超声弹性成像的各诊断指标进行多因素回归分析,建立Logistic模型.用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力.结果 经前进法逐步回归的多变量二分类Logistic回归分析,筛选引入方程的超声检查指标包括:弹性成像评分、形态、内部回声、阻力指数、后方回声和汇聚征.Logistic模型的预报正确率为97.35