您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览150 | 下载70

目的:建立应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的 Logistic 回归模型。方法采用病例对照研究方法回顾性分析经病理证实的216例乳腺肿块患者,其中良性144例,恶性72例。比较两组彩色多普勒声像图特征,对其超声特征进行多因素回归分析,建立二分类Logistic回归模型。结果逐步似然比法:乳腺良性肿块边界比恶性组清晰(P<0.05),恶性肿块无明显包膜,有蟹足或毛刺,检出率较良性组高(P<0.01),后方回声改变为回声增强或无改变和衰减,两组检出率差异有统计学意义(P<0.05)。两组之间肿块形态,内部回声,回声是否均匀,砂粒微钙化,腋窝是否有淋巴结,血流差异无统计学意义(P>0.05)。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的5个特征分别为形态、边界、包膜、蟹足或毛刺及后方回声改变。结论应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺良恶性肿块。

作者:叶华容;曾婧;叶方立

来源:中华临床医师杂志(电子版) 2014 年 24期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:150 | 下载:70
作者:
叶华容;曾婧;叶方立
来源:
中华临床医师杂志(电子版) 2014 年 24期
标签:
乳腺肿瘤 超声检查 诊断,鉴别 回归模型 Breast neoplasms Ultrasonography Diagnosis,differential Logistic regression models
目的:建立应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的 Logistic 回归模型。方法采用病例对照研究方法回顾性分析经病理证实的216例乳腺肿块患者,其中良性144例,恶性72例。比较两组彩色多普勒声像图特征,对其超声特征进行多因素回归分析,建立二分类Logistic回归模型。结果逐步似然比法:乳腺良性肿块边界比恶性组清晰(P<0.05),恶性肿块无明显包膜,有蟹足或毛刺,检出率较良性组高(P<0.01),后方回声改变为回声增强或无改变和衰减,两组检出率差异有统计学意义(P<0.05)。两组之间肿块形态,内部回声,回声是否均匀,砂粒微钙化,腋窝是否有淋巴结,血流差异无统计学意义(P>0.05)。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的5个特征分别为形态、边界、包膜、蟹足或毛刺及后方回声改变。结论应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺良恶性肿块。