目的 探讨Logistic回归分析在常规超声及CEUS诊断甲状腺良恶性结节中的价值.方法 选取经超声引导下穿刺活检或术后病理证实的甲状腺结节患者218例,其中恶性结节74例,良性结节144例,观察结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强模式等超声特征,并对其行单因素分析,以有统计学意义的指标为因变量,行多因素Logistic回归分析,建立ROC曲线.结果 单因素分析显示低回声、形态不规则、边界不清、纵横比≥1、微钙化、血流分级(Ⅰ、Ⅱ级)、不均匀增强及低增强是诊断甲状腺恶性结节的重要指标(P均＜0.01).多因素分析显示形态不规则、微钙化、不均匀增强及低增强是甲状腺恶性结节的独立预测指标(P均＜0.05).以Logistic回归模型预测甲状腺恶性结节的准确率为82.57％,ROC曲线下面积为0.906.结论 根据甲状腺结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强特征建立的Logistic回归模型有助于诊断甲状腺恶性结节.
作者：田虹；肖蓉；胡晓丹；杨昭晖；余玲；徐晴；文小莉
来源：中国介入影像与治疗学 2017 年 14卷 12期
