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目的:探讨超声定量参数早期对乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)效果的预测价值。方法:收集2018年3月至2020年10月于武汉大学人民医院行NAC后手术切除的乳腺癌患者,化疗前和第2个周期NAC后行多模态超声检查,测量的超声定量参数包括病灶最大径(diameter,D)、峰值强度(peak enhancement,PE)、达峰时间( time to peak,TTP)、剪切波速度最大值(maximum shear wave velocity,Vmax)和剪切波速度平均值(mean shear wave velocity,Vmean),计算相应参数的变化率(ΔD、ΔPE、ΔTTP、ΔVmax、ΔVmean)。根据Miller & Payne (MP)病理反应分级,将93例患者分为有效组(37例)和无效组(56例),比较两组间上述定量参数的差异,采用多因素Logistic回归分析对NAC反应有效的定量参数绘制ROC曲线,分析定量参数对NAC疗效的预测效能。结果:93例患者化疗前,除年龄外,临床资料和病理特征两组间比较差异无统计学意义( P>0.05)。第2个周期NAC后,两组间ΔPE和ΔVmax差异有统计学意义( t=-3.417, P=0.001; Z=-5.173, P<0.001)。多因素Logistic回归分析示ΔPE和ΔVmax是评估NAC有效的预测因子( OR=1.105,95

作者:彭娟;邓倾;曹省;贾妍;周青

来源:中华超声影像学杂志 2021 年 30卷 6期

知识库介绍

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作者:
彭娟;邓倾;曹省;贾妍;周青
来源:
中华超声影像学杂志 2021 年 30卷 6期
标签:
超声造影 弹性成像 新辅助化疗 疗效评估 Contrast-enhanced ultrasound Shear wave elastography Neoadjuvant chemotherapy Curative effect evaluation
目的:探讨超声定量参数早期对乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)效果的预测价值。方法:收集2018年3月至2020年10月于武汉大学人民医院行NAC后手术切除的乳腺癌患者,化疗前和第2个周期NAC后行多模态超声检查,测量的超声定量参数包括病灶最大径(diameter,D)、峰值强度(peak enhancement,PE)、达峰时间( time to peak,TTP)、剪切波速度最大值(maximum shear wave velocity,Vmax)和剪切波速度平均值(mean shear wave velocity,Vmean),计算相应参数的变化率(ΔD、ΔPE、ΔTTP、ΔVmax、ΔVmean)。根据Miller & Payne (MP)病理反应分级,将93例患者分为有效组(37例)和无效组(56例),比较两组间上述定量参数的差异,采用多因素Logistic回归分析对NAC反应有效的定量参数绘制ROC曲线,分析定量参数对NAC疗效的预测效能。结果:93例患者化疗前,除年龄外,临床资料和病理特征两组间比较差异无统计学意义( P>0.05)。第2个周期NAC后,两组间ΔPE和ΔVmax差异有统计学意义( t=-3.417, P=0.001; Z=-5.173, P<0.001)。多因素Logistic回归分析示ΔPE和ΔVmax是评估NAC有效的预测因子( OR=1.105,95