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目的:探讨影响卵巢上皮性癌(卵巢癌)患者预后的相关因素,构建列线图预测模型,对卵巢癌患者的预后进行评估。方法:回顾性分析2016年8月11日至2018年7月11日在陆军军医大学第一附属医院进行初始治疗的208例卵巢癌患者的临床病理资料,包括年龄、术前有无腹水、有无新辅助化疗、手术方式、病理类型、病理分化程度、手术病理分期以及术前和化疗后血清癌相关抗原125(CA 125)水平、人附睾蛋白4(HE4)水平、血小板计数、血小板计数/淋巴细胞计数比值(PLR)。对影响卵巢癌患者无进展生存时间(PFS)的相关因素进行单因素和多因素Cox比例风险模型分析,并以此建立卵巢癌患者PFS的列线图预测模型,评估其预测卵巢癌患者PFS的效能。 结果:单因素分析显示,有无新辅助化疗、病理类型、病理分化程度、手术病理分期以及术前和化疗后血清CA 125、HE4水平、血小板计数、PLR均与卵巢癌患者PFS预后显著相关( P均<0.05);多因素分析显示,手术病理分期、术前PLR、化疗后血清CA 125水平、化疗后血清HE4水平均为影响卵巢癌患者PFS的独立因素( P均<0.01),以此建立的卵巢癌患者预后的列线图预测模型的一致性系数为0.749(95

作者:李真;蔡雄伟;阎萍;周丹;何明敏;邓黎;王延洲;梁志清

来源:中华妇产科杂志 2022 年 57卷 3期

知识库介绍

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作者:
李真;蔡雄伟;阎萍;周丹;何明敏;邓黎;王延洲;梁志清
来源:
中华妇产科杂志 2022 年 57卷 3期
标签:
卵巢肿瘤 卵巢上皮癌 列线图 预后 预测 比例危险度模型 回顾性研究 Ovarian neoplasms Carcinoma, ovarian epithelial Nomograms Prognosis Forecasting Proportional hazards models Retrospective studies
目的:探讨影响卵巢上皮性癌(卵巢癌)患者预后的相关因素,构建列线图预测模型,对卵巢癌患者的预后进行评估。方法:回顾性分析2016年8月11日至2018年7月11日在陆军军医大学第一附属医院进行初始治疗的208例卵巢癌患者的临床病理资料,包括年龄、术前有无腹水、有无新辅助化疗、手术方式、病理类型、病理分化程度、手术病理分期以及术前和化疗后血清癌相关抗原125(CA 125)水平、人附睾蛋白4(HE4)水平、血小板计数、血小板计数/淋巴细胞计数比值(PLR)。对影响卵巢癌患者无进展生存时间(PFS)的相关因素进行单因素和多因素Cox比例风险模型分析,并以此建立卵巢癌患者PFS的列线图预测模型,评估其预测卵巢癌患者PFS的效能。 结果:单因素分析显示,有无新辅助化疗、病理类型、病理分化程度、手术病理分期以及术前和化疗后血清CA 125、HE4水平、血小板计数、PLR均与卵巢癌患者PFS预后显著相关( P均<0.05);多因素分析显示,手术病理分期、术前PLR、化疗后血清CA 125水平、化疗后血清HE4水平均为影响卵巢癌患者PFS的独立因素( P均<0.01),以此建立的卵巢癌患者预后的列线图预测模型的一致性系数为0.749(95