目的 探讨基于多期CT定量影像组学特征筛选鉴别透明细胞型肾细胞癌(ccRCC)与乏脂肪性血管平滑肌脂肪瘤(fpAML)的CT优势扫描期相及构建最佳分类模型.方法 回顾性收集2014年1月至2018年9月195例经病理证实的ccRCC(n=131)及fpAML(n=64)患者的术前CT平扫及动态多期增强扫描(皮髓质期、肾实质期、排泄期)资料,采用ITK‐SNAP软件在病灶最大径层面手工勾画ROI后对其进行特征提取,采用两独立样本Mann‐Whitney U检验分别筛选出CT各期扫描图像中差异有统计学意义的候选特征集.基于29种特征选择算法,采用后向淘汰原则进行特征选择(前10个),结合合成少数类过采样技术对8种分类器分别进行训练,构建出232个分类模型.对各分类模型的性能进行比较,记录ROC下面积(AUC)、准确率、敏感度和特异度,筛选出鉴别ccRCC与fpAML的CT扫描优势期相及最佳分类模型,并获得关键影像组学特征.结果 131例ccRCC病灶的最大径为(3.9±1.4)cm,64例fpAML病灶的最大径为(3.5±1.7)cm,两组病灶的最大径间差异无统计学意义(P>0.05).初始影像组学特征共102个,经统计学筛选各期图像候选特征集(P<0.05)相应的总特征数量为平扫期(n=26)、皮髓质期(n=71)、肾实质期(n=68)、肾排泄期(n=62).232个分类模型中,获得最大AUC值的分类模型数在CT各期扫描中所占
作者：曾祥灵；吴嘉良；孙磊；陈嘉伟；赖胜圣；甄鑫；魏新华；江新青；杨蕊梦
来源：中华放射学杂志 2019 年 53卷 5期
