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乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺,而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低,数字化乳腺断层合成摄影(DBT)虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖,提高乳腺癌的检出率并降低召回率,但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此,人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。

作者:邵真真;胡从依;马文娟;刘佩芳;路红

来源:中华放射学杂志 2023 年 57卷 3期

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作者:
邵真真;胡从依;马文娟;刘佩芳;路红
来源:
中华放射学杂志 2023 年 57卷 3期
标签:
乳腺肿瘤 筛查 数字化乳腺断层合成摄影 人工智能
乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺,而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低,数字化乳腺断层合成摄影(DBT)虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖,提高乳腺癌的检出率并降低召回率,但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此,人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。