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目的:探讨影响胆囊癌患者根治性切除术后预后的独立危险因素,构建并验证列线图预测模型。方法:回顾性分析2012年1月至2022年1月新疆医科大学第一附属医院收治的147例胆囊癌患者的临床资料,其中男性53例,女性94例,年龄(61.45±10.76)岁,年龄范围31~80岁。采用门诊或电话方式进行随访,了解患者术后生存情况。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,生存率比较采用log-rank检验。将单因素分析中 P<0.1的变量纳入最小绝对收敛和选择算子(LASSO)回归模型,筛选出影响胆囊癌患者预后的预测因子,进一步通过多因素Cox回归分析建立预测模型,并基于多因素Cox回归模型构建列线图模型。模型的区分度用一致性指数(C指数)、时间依赖性C指数曲线、受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)进行评价,同时通过自助抽样法(Bootstrap法)进行500次重复抽样绘制校准曲线检测模型的校准度。绘制临床决策曲线分析(DCA)检测模型的临床获益和应用价值。 结果:147例胆囊癌患者的中位生存时间为22.15个月,术后1、2、3年的累积生存率分别为65.99

作者:尼加提江·艾比不拉;阿依甫汗·阿汗;亚力坤·赛来

来源:中华肝胆外科杂志 2023 年 29卷 10期

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作者:
尼加提江·艾比不拉;阿依甫汗·阿汗;亚力坤·赛来
来源:
中华肝胆外科杂志 2023 年 29卷 10期
标签:
胆囊肿瘤 预后 列线图 生存预测模型 Gallbladder carcinoma Prognosis Nomogram Survival prediction model
目的:探讨影响胆囊癌患者根治性切除术后预后的独立危险因素,构建并验证列线图预测模型。方法:回顾性分析2012年1月至2022年1月新疆医科大学第一附属医院收治的147例胆囊癌患者的临床资料,其中男性53例,女性94例,年龄(61.45±10.76)岁,年龄范围31~80岁。采用门诊或电话方式进行随访,了解患者术后生存情况。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,生存率比较采用log-rank检验。将单因素分析中 P<0.1的变量纳入最小绝对收敛和选择算子(LASSO)回归模型,筛选出影响胆囊癌患者预后的预测因子,进一步通过多因素Cox回归分析建立预测模型,并基于多因素Cox回归模型构建列线图模型。模型的区分度用一致性指数(C指数)、时间依赖性C指数曲线、受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)进行评价,同时通过自助抽样法(Bootstrap法)进行500次重复抽样绘制校准曲线检测模型的校准度。绘制临床决策曲线分析(DCA)检测模型的临床获益和应用价值。 结果:147例胆囊癌患者的中位生存时间为22.15个月,术后1、2、3年的累积生存率分别为65.99