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目的 找出住院跌倒患者数据中有价值的关联规则,为制订院内跌倒预防措施提供参考.方法 基于数据挖掘的原理和方法,采集浙江省某三级甲等医院2011年-2016年上报的239例跌倒患者的7 170项数据,采用Apfiofi算法进行数据挖掘,再使用卡方检验分别对得到的关联规则进行有效性评定.结果 通过条件设定,得出245条关联规则,再经卡方检验筛选出94条规则,最后结合专业知识分析获取强关联规则18条.包括年龄≥65岁、夜间发生、有高血压史、日常生活活动能力三级或四级、有糖尿病史、步态不稳、跌倒前活动内容与排泄相关、跌倒风险认知不足等.结论 护理人员应该加强夜间时段的防范、预防再次跌倒的发生、重视排泄相关性跌倒的管理、提高老年患者对跌倒防范的认知水平和关注多个疾病诊断的患者.

作者:沈鸣雁;王华芬;封秀琴;黄鑫;许杰

来源:中华护理杂志 2017 年 52卷 9期

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作者:
沈鸣雁;王华芬;封秀琴;黄鑫;许杰
来源:
中华护理杂志 2017 年 52卷 9期
标签:
意外跌倒 住院病人 数据挖掘 Accidental Falls Inpatients Data Mining
目的 找出住院跌倒患者数据中有价值的关联规则,为制订院内跌倒预防措施提供参考.方法 基于数据挖掘的原理和方法,采集浙江省某三级甲等医院2011年-2016年上报的239例跌倒患者的7 170项数据,采用Apfiofi算法进行数据挖掘,再使用卡方检验分别对得到的关联规则进行有效性评定.结果 通过条件设定,得出245条关联规则,再经卡方检验筛选出94条规则,最后结合专业知识分析获取强关联规则18条.包括年龄≥65岁、夜间发生、有高血压史、日常生活活动能力三级或四级、有糖尿病史、步态不稳、跌倒前活动内容与排泄相关、跌倒风险认知不足等.结论 护理人员应该加强夜间时段的防范、预防再次跌倒的发生、重视排泄相关性跌倒的管理、提高老年患者对跌倒防范的认知水平和关注多个疾病诊断的患者.