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目的 探讨危重症患者发生ICU后认知障碍的危险因素,并构建其风险预测模型.方法 2019年1月-10月,选取福建省某2所三级甲等综合性医院的危重症患者481例,根据患者转出ICU后7 d认知功能分为认知障碍组(n=215)和非认知障碍组(n=266),将两组间一般资料、疾病因素、治疗因素、实验室检查指标等进行比较,筛选出独立危险因素并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建,2019年11月-12月,选取福建省另外4所医院的危重症患者118例对模型进行验证.结果 最终纳入年龄(OR=1.035)、谵妄(OR=10.488)、脓毒症(OR=1.925)、丙泊酚累积剂量(OR=1.098)、睡眠评分(OR=0.932)5个因素构建出风险预测模型.内部验证:Calibration图示校准曲线与理想曲线接近重合;ROC曲线下面积为0.838;最大Youden指数所对应的风险预测值为0.521,预测临界值为50分.外部验证:Calibration图示校准曲线在理想曲线附近;ROC曲线下面积为0.797.结论 该研究所构建的ICU后认知障碍风险预测模型一致性和预测效能较好.对于分数≥50分的危重患者,应高度关注其是否有认知障碍,并实施早期干预.

作者:魏月清;李红;李芸;吴静冰;张智宏;郑艳

来源:中华护理杂志 2021 年 56卷 1期

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作者:
魏月清;李红;李芸;吴静冰;张智宏;郑艳
来源:
中华护理杂志 2021 年 56卷 1期
标签:
重症监护病房 认知障碍 危险因素 危重患者 预测模型 护理
目的 探讨危重症患者发生ICU后认知障碍的危险因素,并构建其风险预测模型.方法 2019年1月-10月,选取福建省某2所三级甲等综合性医院的危重症患者481例,根据患者转出ICU后7 d认知功能分为认知障碍组(n=215)和非认知障碍组(n=266),将两组间一般资料、疾病因素、治疗因素、实验室检查指标等进行比较,筛选出独立危险因素并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建,2019年11月-12月,选取福建省另外4所医院的危重症患者118例对模型进行验证.结果 最终纳入年龄(OR=1.035)、谵妄(OR=10.488)、脓毒症(OR=1.925)、丙泊酚累积剂量(OR=1.098)、睡眠评分(OR=0.932)5个因素构建出风险预测模型.内部验证:Calibration图示校准曲线与理想曲线接近重合;ROC曲线下面积为0.838;最大Youden指数所对应的风险预测值为0.521,预测临界值为50分.外部验证:Calibration图示校准曲线在理想曲线附近;ROC曲线下面积为0.797.结论 该研究所构建的ICU后认知障碍风险预测模型一致性和预测效能较好.对于分数≥50分的危重患者,应高度关注其是否有认知障碍,并实施早期干预.