目的 构建一种含肿瘤代谢因素的孤立性肺结节(SPN)恶性风险预测模型并验证其效能.方法 回顾性分析2013年1月到2017年7月362例(男194例、女168例,中位年龄61岁)PET/CT示SPN患者的临床和影像学资料,其中恶性291例,良性71例(按病理学或随访结果确诊).分析良、恶性SPN患者间多种因素差异,通过多因素非条件logistic回归分析筛选危险因素,建立回归方程.以受试者工作特征(ROC)曲线进行模型自身验证,通过k折交叉验证进行模型的组外验证.结果 良、恶性结节患者间的年龄及病灶的最大标准摄取值(SUVmax)、大小、分叶、毛刺、胸膜牵拉、血管连接、钙化、空泡、肺气肿等差异具有统计学意义(均P＜0.05).通过多因素logistic回归分析得出,年龄、SUVmax、大小、分叶、钙化、空泡为恶性结节的危险因素,其比值比[OR(95％ CI)]分别为:1.040(1.007～ 1.075)、1.612(1.287～2.017)、1.149(1.074～ 1.230)、4.650(2.138～ 10.115)、0.216(0.085～0.548)、3.043(1.302～ 7.111).建立模型:P=1/(1+e-x),x=-5.583+0.039×年龄+0.477×SUVmax+0.139×大小+1.537×分叶-1.532×钙化+1.113×空泡.模型曲线下面积[AUC(95％ CI)]为:0.915(0.883～0.947),灵敏度为89.7％、特异性为78.9％;k折交叉验证显示,训练准确性为0.899±0.011,预测准

作者：程远；王振光；杨光杰；刘思敏；武凤玉；李大成；于明明

来源：中华核医学与分子影像杂志 2019 年 39卷 3期