目的:分析阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者低氧参数，探究其在不同类型呼吸事件中的差异及联系，并构建呼吸事件类型预测模型。方法:选取经多导睡眠监测（PSG）诊断为OSA的50例患者进行回顾性分析，其中男41例、女9例，年龄18~74（45.72±13.39）岁。对患者的整夜记录数据中所有伴有脉搏血氧饱和度（SpO
2）下降的呼吸事件，根据事件类型分为低通气（3 316个）、阻塞型呼吸暂停（OA，5 552个）、中枢型呼吸暂停（CA，1 088个）、混合型呼吸暂停（MA，1 369个），所有事件记录分别从PSG软件导出为逗号分隔变量（.csv）文件，使用内部构建的Matlab软件导入和分析。比较四组间 SpO
2最低值（e-minSpO
2）、SpO
2下降幅度（ΔSpO
2）、SpO
2下降回升持续时间（DSpO
2）、SpO
2下降持续时间（d.DSpO
2）、SpO
2回升持续时间（r.DSpO
2）、SpO
2<90
作者：彭程；许绍蓉；王彦；陈宝元；马辉；张景；周仲兴
来源：中华结核和呼吸杂志 2023 年 46卷 12期
