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目的 分析单纯鼾症与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的危险因素,建立OSA HS预测模型,探寻临床上能简单地用于判断病情严重程度的指标.方法 选取在自贡市第四人民医院睡眠监测室行整夜多导睡眠监测的592例患者作为研究对象,其中单纯鼾症组178例,O S A H S组414例.采用问卷调查及量表评分方式,记录患者的年龄、性别、身高、体质量、体质量指数(BMI)、颈围、腰围、打鼾程度、Epworth评分等指标.通过分析单纯鼾症与OSA HS患者临床资料的差异,寻找出OSA HS的危险因素;采用相关分析方法分析危险因素与睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)和最低血氧饱和度(SpO2)的相关关系;采用多元逐步回归分析建立OSA HS病情严重程度的预测模型.结果 数据分析得出性别、年龄、BMI、颈围、腰围、打鼾程度、Epworth评分是OSAHS的危险因素.相关分析显示上述危险因素与AHI和最低SpO2显著相关.多元逐步回归分析得出的预测模型为:AHI=2.338×BMI+9.378×打鼾程度+1.42×Epworth评分+1.235×颈围-103.415;最低SpO2=-1.309×BMI-0.631×Epworth评分-3.63×打鼾程度+3.432×性别+118.504(性别:男性取值1,女性取值2).结论 BMI、颈围、性别、打鼾程度和Epworth评分为OSAHS的独立危险因素,临床上可将OSAHS的危险因素代入预测模型初步

作者:孙楷;聂洪玉;徐东兰;刘泳;马升军;唐亮

来源:国际呼吸杂志 2019 年 39卷 14期

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作者:
孙楷;聂洪玉;徐东兰;刘泳;马升军;唐亮
来源:
国际呼吸杂志 2019 年 39卷 14期
标签:
打鼾 危险因素 睡眠呼吸暂停,阻塞性 预测模型 Snoring Risk factors Sleep apnea obstructive Prediction model
目的 分析单纯鼾症与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的危险因素,建立OSA HS预测模型,探寻临床上能简单地用于判断病情严重程度的指标.方法 选取在自贡市第四人民医院睡眠监测室行整夜多导睡眠监测的592例患者作为研究对象,其中单纯鼾症组178例,O S A H S组414例.采用问卷调查及量表评分方式,记录患者的年龄、性别、身高、体质量、体质量指数(BMI)、颈围、腰围、打鼾程度、Epworth评分等指标.通过分析单纯鼾症与OSA HS患者临床资料的差异,寻找出OSA HS的危险因素;采用相关分析方法分析危险因素与睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)和最低血氧饱和度(SpO2)的相关关系;采用多元逐步回归分析建立OSA HS病情严重程度的预测模型.结果 数据分析得出性别、年龄、BMI、颈围、腰围、打鼾程度、Epworth评分是OSAHS的危险因素.相关分析显示上述危险因素与AHI和最低SpO2显著相关.多元逐步回归分析得出的预测模型为:AHI=2.338×BMI+9.378×打鼾程度+1.42×Epworth评分+1.235×颈围-103.415;最低SpO2=-1.309×BMI-0.631×Epworth评分-3.63×打鼾程度+3.432×性别+118.504(性别:男性取值1,女性取值2).结论 BMI、颈围、性别、打鼾程度和Epworth评分为OSAHS的独立危险因素,临床上可将OSAHS的危险因素代入预测模型初步