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目的 分析北京地区亚健康人群常见的症状特征.方法 利用北京地区亚健康状态流行病学调查数据,应用探索性因素分析,研究各症状的特征、性质及其之间的潜在关系,寻找代表亚健康状态的常见症状群,并用结构方程模型(SEM)验证各症状群之间及因子与其各组成因素之间的关系.结果 取特征值大于1.0的因子共计13个,其累计贡献率达55.67

作者:HE Li-yun;刘保延;李霞;谢雁鸣;KUANG Hong-bo;YI Dan-hui

来源:中华健康管理学杂志 2008 年 2卷 4期

知识库介绍

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作者:
HE Li-yun;刘保延;李霞;谢雁鸣;KUANG Hong-bo;YI Dan-hui
来源:
中华健康管理学杂志 2008 年 2卷 4期
标签:
证候 因素分析,统计学 结构方程模型 亚健康状态 Symptom comlex Factor analysis,statistical Structural equation modeling Sub-health
目的 分析北京地区亚健康人群常见的症状特征.方法 利用北京地区亚健康状态流行病学调查数据,应用探索性因素分析,研究各症状的特征、性质及其之间的潜在关系,寻找代表亚健康状态的常见症状群,并用结构方程模型(SEM)验证各症状群之间及因子与其各组成因素之间的关系.结果 取特征值大于1.0的因子共计13个,其累计贡献率达55.67