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目的 探讨精神分裂症首次发病患者面孔识别障碍的特点.方法 采用病例对照研究设计,对性别、年龄、文化程度匹配的精神分裂症首次发病患者组(30例)和对照组(30例),应用Ekman标准表情库中的面孔生成刺激材料,研究2组受试者的面孔不同程度性别识别能力(分低、中、高3等程度的男女识别)和面孔不同程度表情识别能力(分低、中、高3等程度的高兴、厌恶、恐惧情绪的识别),分析面孔性别识别和面孔表情识别的判断正确率、反应时间,并比较各类视觉事件相关电位中的P100、N170、N250、晚正成分P300的波幅和潜伏期.结果 (1)行为学数据:患者组与对照组在性别识别方面的总体正确率和总体反应时间的差异均无统计学意义(F =3.306,P=0.077;F=3.866,P =0.056);患者组与对照组在表情识别方面的总体正确率为(44.5±2.4)%,低于对照组(60.5±2.1)%,差异有统计学意义(F=2.372,P=0.009),2组反应时间的差异无统计学意义(F=3.580,P =0.066).(2)脑电数据:患者组高程度的厌恶情绪和高程度的高兴情绪诱发的N170潜伏期低于对照组,差异有统计学意义(F=3.176,P=0.047);患者组与对照组N250波幅的差异有统计学意义(F =4.516,P=0.015).结论 精神分裂症首次发病患者存在面孔识别能力损害,N170、N250可能是精神分裂症的属性指标.

作者:杨程青;陆峥;王继军;陈发展;刘娜;何磊英;黄楠;李惠;唐莹莹

来源:中华精神科杂志 2012 年 45卷 2期

知识库介绍

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作者:
杨程青;陆峥;王继军;陈发展;刘娜;何磊英;黄楠;李惠;唐莹莹
来源:
中华精神科杂志 2012 年 45卷 2期
标签:
精神分裂症 诱发电位 面孔表情识别 面孔性别识别 Schizophrenia Evoked potentials Facial gender recognition Facial emotion recognition
目的 探讨精神分裂症首次发病患者面孔识别障碍的特点.方法 采用病例对照研究设计,对性别、年龄、文化程度匹配的精神分裂症首次发病患者组(30例)和对照组(30例),应用Ekman标准表情库中的面孔生成刺激材料,研究2组受试者的面孔不同程度性别识别能力(分低、中、高3等程度的男女识别)和面孔不同程度表情识别能力(分低、中、高3等程度的高兴、厌恶、恐惧情绪的识别),分析面孔性别识别和面孔表情识别的判断正确率、反应时间,并比较各类视觉事件相关电位中的P100、N170、N250、晚正成分P300的波幅和潜伏期.结果 (1)行为学数据:患者组与对照组在性别识别方面的总体正确率和总体反应时间的差异均无统计学意义(F =3.306,P=0.077;F=3.866,P =0.056);患者组与对照组在表情识别方面的总体正确率为(44.5±2.4)%,低于对照组(60.5±2.1)%,差异有统计学意义(F=2.372,P=0.009),2组反应时间的差异无统计学意义(F=3.580,P =0.066).(2)脑电数据:患者组高程度的厌恶情绪和高程度的高兴情绪诱发的N170潜伏期低于对照组,差异有统计学意义(F=3.176,P=0.047);患者组与对照组N250波幅的差异有统计学意义(F =4.516,P=0.015).结论 精神分裂症首次发病患者存在面孔识别能力损害,N170、N250可能是精神分裂症的属性指标.