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目的:分析乙型肝炎肝硬化失代偿患者发生细菌感染的影响因素并构建风险预测模型。方法:回顾性分析2014年1月至2020年4月在浙江省人民医院收治的198例乙型肝炎肝硬化失代偿患者资料。所有患者根据是否发生细菌感染分为细菌感染组( n=86)和非细菌感染组( n=112)。采用多因素Logistic回归模型分析乙型肝炎肝硬化失代偿患者发生细菌感染的危险因素,以逻辑回归模型为基础,通过R软件绘制列线图,构建风险预测模型。通过受试者工作曲线(ROC)对该风险预测模型进行评估。 结果:多因素Logistic回归分析结果显示,既往吸烟史、凝血酶原时间、中性粒细胞计数、超敏C-反应蛋白为乙型肝炎肝硬化失代偿患者发生细菌感染的独立危险因素( P<0.05或<0.01),而规律抗病毒治疗和高密度脂蛋白为独立保护因素( P<0.05或<0.01)。ROC曲线分析显示,风险预测模型的曲线下面积(AUC)为0.872(95

作者:龚雨寒;黄海军;鲍素霞

来源:中华临床感染病杂志 2020 年 13卷 5期

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作者:
龚雨寒;黄海军;鲍素霞
来源:
中华临床感染病杂志 2020 年 13卷 5期
标签:
乙型肝炎 肝硬化失代偿 细菌感染 风险预测模型 Hepatitis B Decompensation of liver cirrhosis Bacterial infection Risk prediction model
目的:分析乙型肝炎肝硬化失代偿患者发生细菌感染的影响因素并构建风险预测模型。方法:回顾性分析2014年1月至2020年4月在浙江省人民医院收治的198例乙型肝炎肝硬化失代偿患者资料。所有患者根据是否发生细菌感染分为细菌感染组( n=86)和非细菌感染组( n=112)。采用多因素Logistic回归模型分析乙型肝炎肝硬化失代偿患者发生细菌感染的危险因素,以逻辑回归模型为基础,通过R软件绘制列线图,构建风险预测模型。通过受试者工作曲线(ROC)对该风险预测模型进行评估。 结果:多因素Logistic回归分析结果显示,既往吸烟史、凝血酶原时间、中性粒细胞计数、超敏C-反应蛋白为乙型肝炎肝硬化失代偿患者发生细菌感染的独立危险因素( P<0.05或<0.01),而规律抗病毒治疗和高密度脂蛋白为独立保护因素( P<0.05或<0.01)。ROC曲线分析显示,风险预测模型的曲线下面积(AUC)为0.872(95