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目的:建立发热伴血小板减少综合征(SFTS)患者死亡风险预测模型,为临床评估SFTS不良预后提供科学依据。方法:回顾性收集华中科技大学同济医学院附属同济医院2017年1月至2023年6月120例SFTS住院患者的临床资料,根据临床预后分为存活组( n=89)和死亡组( n=31)。采用多因素Logistic回归分析影响SFTS临床预后的危险因素,并建立死亡风险预测模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)分析模型的预测价值。采用SPSS 23.0软件对数据进行处理和分析。 结果:Logistic回归分析发现,皮肤出血点( OR=5.171,95

作者:喻才正;阿依努尔·吐尔孙;迪里努尔·吾不力;雷清;刘伟

来源:中华临床感染病杂志 2023 年 16卷 5期

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作者:
喻才正;阿依努尔·吐尔孙;迪里努尔·吾不力;雷清;刘伟
来源:
中华临床感染病杂志 2023 年 16卷 5期
标签:
发热伴血小板减少综合征 预后 预测模型 Severe fever with thrombocytopenia syndrome Prognosis Prediction model
目的:建立发热伴血小板减少综合征(SFTS)患者死亡风险预测模型,为临床评估SFTS不良预后提供科学依据。方法:回顾性收集华中科技大学同济医学院附属同济医院2017年1月至2023年6月120例SFTS住院患者的临床资料,根据临床预后分为存活组( n=89)和死亡组( n=31)。采用多因素Logistic回归分析影响SFTS临床预后的危险因素,并建立死亡风险预测模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)分析模型的预测价值。采用SPSS 23.0软件对数据进行处理和分析。 结果:Logistic回归分析发现,皮肤出血点( OR=5.171,95