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目的 探讨生化和血液学指标对发热伴血小板减少综合征(SFTS)患者预后的预测价值.方法 将2013年1月至2016年7月在烟台市传染病医院确诊的241例SFTS患者根据临床结局分成生存组(184例)和死亡组(57例).比较基线年龄、生化和血液学指标,用Logistic回归筛选死亡相关的影响因素,并建立预测模型,用ROC曲线评价其对死亡的预测价值.结果 患者年龄、基线血清ALT、AST 、TBil、直接胆红素(DB)、超敏-C反应蛋白(hs-CRP)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(sCr)、胱抑素C(CysC)、血尿酸(UA)、肌钙蛋白(Ctnl)、肌酸激酶(CK) 、CK-MB、乳酸脱氢酶(LDH)、中性粒细胞百分率(NEU)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(N/L)水平在死亡组较生存组显著升高(P<0.01).而血清白蛋白(ALB)水平和淋巴细胞百分比(LYM)显著降低(P<0.05).多因素分析显示年龄、AST、sCr和NEU是死亡的影响因素,以此建立的预测模型为:Model(M)=0.145×年龄(岁)+0.003×AST(U/L) +0.022×sCr(μmol/L)+0.053×NEU(%).其预测SFTS患者死亡的ROC曲线下面积为:0.92 (95% CI:0.87~0.95),灵敏度和特异性分别为79.63%和90.80%.结论 年龄、AST 、sCr和NEU是SFTS患者死亡的影响因素,以此建立的模型对其预后有一定的预测价值.

作者:王莉;刘祥忠;林青

来源:国际流行病学传染病学杂志 2017 年 44卷 6期

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作者:
王莉;刘祥忠;林青
来源:
国际流行病学传染病学杂志 2017 年 44卷 6期
标签:
布尼亚病毒科感染 发热伴血小板减少综合征 生化学指标 预测模型 Bunyaviridae infections Severe fever with thrombocytopenia syndrome Biochemical parameters Predictive model
目的 探讨生化和血液学指标对发热伴血小板减少综合征(SFTS)患者预后的预测价值.方法 将2013年1月至2016年7月在烟台市传染病医院确诊的241例SFTS患者根据临床结局分成生存组(184例)和死亡组(57例).比较基线年龄、生化和血液学指标,用Logistic回归筛选死亡相关的影响因素,并建立预测模型,用ROC曲线评价其对死亡的预测价值.结果 患者年龄、基线血清ALT、AST 、TBil、直接胆红素(DB)、超敏-C反应蛋白(hs-CRP)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(sCr)、胱抑素C(CysC)、血尿酸(UA)、肌钙蛋白(Ctnl)、肌酸激酶(CK) 、CK-MB、乳酸脱氢酶(LDH)、中性粒细胞百分率(NEU)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(N/L)水平在死亡组较生存组显著升高(P<0.01).而血清白蛋白(ALB)水平和淋巴细胞百分比(LYM)显著降低(P<0.05).多因素分析显示年龄、AST、sCr和NEU是死亡的影响因素,以此建立的预测模型为:Model(M)=0.145×年龄(岁)+0.003×AST(U/L) +0.022×sCr(μmol/L)+0.053×NEU(%).其预测SFTS患者死亡的ROC曲线下面积为:0.92 (95% CI:0.87~0.95),灵敏度和特异性分别为79.63%和90.80%.结论 年龄、AST 、sCr和NEU是SFTS患者死亡的影响因素,以此建立的模型对其预后有一定的预测价值.