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目的 探讨列线图对老年人5年和7年2型糖尿病(T2DM)发病率的预测作用.方法 本研究提取dryad网站公布的某体检中心于2004年至2015年参加体检项目的个人病例数据,最终纳入在基线检查时无T2DM的老年人712名,随访时间为5年和7年.根据随访结束时是否诊断为T2DM,将所有参与者分成2组,其中未患糖尿病组老年人679名,患糖尿病组老年人33名.比较2组人群的人口统计学和临床特征.分别采用单变量和多变量Cox回归分析用于确定独立危险因素.根据Cox回归多变量分析结果,构建列线图预测中国老年人T2DM的5年和7年的发病率.采用受试者工作特征(ROC)曲线和C指数评估模型的区分度,采用校准曲线评估模型的校准度.采用R软件(4.2.0)进行分析,基于多变量预测模型生成列线图(http://www.r-project.org/).根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Kruskal-Wallis秩和检验及 χ2检验.结果 2组人群在空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇、糖化血红蛋白(HbA1c)及谷丙转氨酶(ALT)方面比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).将参与者进行Cox回归多变量分析后,结合既往研究,最终将性别、年龄、体质量指数、ALT、TG、HbA1c、FBG纳入列线图.5年T2DM发病风险列线图ROC曲线下面积为0.905,7年T2DM发病风险列线图ROC曲线下面积为0.835,C指

作者:傅晓敏;柳洪宙;谷昭艳;刘静;杨华;李楠;苗新宇;马丽超;方福生;田慧;闫双通

来源:中华老年多器官疾病杂志 2023 年 22卷 4期

知识库介绍

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傅晓敏;柳洪宙;谷昭艳;刘静;杨华;李楠;苗新宇;马丽超;方福生;田慧;闫双通
来源:
中华老年多器官疾病杂志 2023 年 22卷 4期
标签:
糖尿病,2型 列线图 危险因素 C指数
目的 探讨列线图对老年人5年和7年2型糖尿病(T2DM)发病率的预测作用.方法 本研究提取dryad网站公布的某体检中心于2004年至2015年参加体检项目的个人病例数据,最终纳入在基线检查时无T2DM的老年人712名,随访时间为5年和7年.根据随访结束时是否诊断为T2DM,将所有参与者分成2组,其中未患糖尿病组老年人679名,患糖尿病组老年人33名.比较2组人群的人口统计学和临床特征.分别采用单变量和多变量Cox回归分析用于确定独立危险因素.根据Cox回归多变量分析结果,构建列线图预测中国老年人T2DM的5年和7年的发病率.采用受试者工作特征(ROC)曲线和C指数评估模型的区分度,采用校准曲线评估模型的校准度.采用R软件(4.2.0)进行分析,基于多变量预测模型生成列线图(http://www.r-project.org/).根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Kruskal-Wallis秩和检验及 χ2检验.结果 2组人群在空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇、糖化血红蛋白(HbA1c)及谷丙转氨酶(ALT)方面比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).将参与者进行Cox回归多变量分析后,结合既往研究,最终将性别、年龄、体质量指数、ALT、TG、HbA1c、FBG纳入列线图.5年T2DM发病风险列线图ROC曲线下面积为0.905,7年T2DM发病风险列线图ROC曲线下面积为0.835,C指