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目的 建立和验证老年人群缺血性心脑血管病(ICVD)预测模型.方法 统计分析来自某保健医院2003年5月的体检资料、历年住院资料、问卷调查资料和电话同访资料.按照4∶1的比例随机抽取基线人群,生成建模组和验证组.将验证人群基线资料代入建模人群的回归模型生成预测值.用ROC曲线下面积(AUC)检验预测模型的判别能力;用Hosmer-Lemeshow检验比较预测率每十分位分组的平均值和实际率来判断预测的准确性;将预测的6年ICVD发病风险的人群均值与实际观察到的6年累计患病率进行比较,计算误差率,验证预测模型群体水平的预测能力.结果 分析样本为2271名>65岁男性老年人,建模人群1817人,验证人群454人.把年龄分为两层(≥75岁高龄组;<75岁老龄组)建立分层Cox比例风险回归模型.老龄组有统计学意义的危险因素是年龄、SBP、血清肌酐(Scr)、空腹血糖(FBG),保护因素是高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C);高龄组有统计学意义的危险因素是BMI、SBP、TC、Scr、FBG,保护因素是HDL-C.ROC的AUC及其95

作者:陈金宏;吴海云;何昆仑;何耀;秦银河

来源:中华流行病学杂志 2010 年 31卷 10期

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作者:
陈金宏;吴海云;何昆仑;何耀;秦银河
来源:
中华流行病学杂志 2010 年 31卷 10期
标签:
缺血性心脑血管病 老年人群 预测模型 Ischemic cardiovascular disease Aged population Prediction model
目的 建立和验证老年人群缺血性心脑血管病(ICVD)预测模型.方法 统计分析来自某保健医院2003年5月的体检资料、历年住院资料、问卷调查资料和电话同访资料.按照4∶1的比例随机抽取基线人群,生成建模组和验证组.将验证人群基线资料代入建模人群的回归模型生成预测值.用ROC曲线下面积(AUC)检验预测模型的判别能力;用Hosmer-Lemeshow检验比较预测率每十分位分组的平均值和实际率来判断预测的准确性;将预测的6年ICVD发病风险的人群均值与实际观察到的6年累计患病率进行比较,计算误差率,验证预测模型群体水平的预测能力.结果 分析样本为2271名>65岁男性老年人,建模人群1817人,验证人群454人.把年龄分为两层(≥75岁高龄组;<75岁老龄组)建立分层Cox比例风险回归模型.老龄组有统计学意义的危险因素是年龄、SBP、血清肌酐(Scr)、空腹血糖(FBG),保护因素是高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C);高龄组有统计学意义的危险因素是BMI、SBP、TC、Scr、FBG,保护因素是HDL-C.ROC的AUC及其95