目的 基于健康管理队列构建心血管事件风险预测模型.方法 数据来源于山东多中心健康管理纵向观察队列,共72 843人纳入队列.随机抽取70％队列人群作为训练组,其余30％作为校验组,应用Cox比例风险回归模型对影响心血管事件发生的因素进行变量筛选,利用部分分布竞争风险模型建立心血管事件预测模型,并使用十折交叉验证法检验模型稳定性.结果 队列随访期间共发生心血管事件2463例,发病密度为88.79/1000人年,死于非心血管事件164例.最终纳入模型的变量包括年龄、吸烟、体质量指数、高血压、糖尿病、血脂异常、ST-T改变、T波改变、异常Q波、心律失常及肾脏疾病.训练组ROC曲线下面积男性为0.837(95％ CI:0.821～0.853),女性为0.897(95％CI:0.880 ～0.913);校验组ROC曲线下面积男性为0.838(95％CI:0.813 ～0.862),女性为0.893 (95％ CI:0.872 ～0.914).结论 构建的心脑血管事件预测模型在健康管理人群中有较好的预测能力.
作者：李吉庆；赵焕宗；宋炳红；张理纯；李向一；陈亚飞；王萍；薛付忠
来源：山东大学学报（医学版） 2017 年 55卷 6期
