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目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据.方法 应用地理信息111系统(GIS)建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域.结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的“U”形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran's I 旨数分别为0.366、0.364、0.358 (P<0.01),提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果 显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为“热点”区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为“冷点”区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏.结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区.

作者:范瑾;饶华祥;武鹏;张洁;吴燕萍;潘金花;李文瀚;仇丽霞

来源:中华流行病学杂志 2017 年 38卷 7期

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作者:
范瑾;饶华祥;武鹏;张洁;吴燕萍;潘金花;李文瀚;仇丽霞
来源:
中华流行病学杂志 2017 年 38卷 7期
标签:
肺结核 趋势分析 空间自相关分析 Tuberculosis Trend analysis Spatial autocorrelation analysis
目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据.方法 应用地理信息111系统(GIS)建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域.结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的“U”形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran's I 旨数分别为0.366、0.364、0.358 (P<0.01),提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果 显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为“热点”区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为“冷点”区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏.结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区.