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目的 分析2010-2017年江苏省其他感染性腹泻病的时空流行特征,为制定防控政策提供科学依据.方法 数据来源于中国CDC及江苏省统计局.采用描述性流行病学研究方法分析江苏省2010-2017年其他感染性腹泻病三间分布特征.采用Moran’sI值进行报告发病率的全局自相关性分析.采用KulldorffM的时空扫描统计量分析时空聚集区.应用ArcGIS10.0、SaTScan 9.4和Excel2017软件进行分析.结果 2010-2017年江苏省累计报告其他感染性腹泻病126 341例,年均报告发病率为19.96/10万.病例主要集中在<5岁幼龄儿童,占报告病例总数的55.08%(69 590/126 341).发病率呈逐年递增趋势且存在明显季节性后移现象.无锡市、苏州市、盐城市和徐州市为高发地区.全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran'sⅠ值在0.19~0.33之间(P<0.01).时空聚集性分析共发现4个时空聚集区,均出现在其他感染性腹泻病高峰时段.一类聚集区出现在无锡市、常州市交汇地区(RR=7.61,LLR=2 605.80,P<0.01).结论 2010-2017年江苏省其他感染性腹泻病流行水平呈现逐年上升的趋势,<5岁幼龄儿童是主要发病人群,苏南、苏中、苏北地区流行强度不同,高发季节的后移提示病原谱可能发生变化,需在高发地区和高发季节针对重点人群加强病原学监测.

作者:方欣玉;刘文东;艾静;鲍倡俊

来源:中华流行病学杂志 2019 年 40卷 10期

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作者:
方欣玉;刘文东;艾静;鲍倡俊
来源:
中华流行病学杂志 2019 年 40卷 10期
标签:
其他感染性腹泻病 流行病学特征 时空聚集性 Other infectious diarrhea Epidemiological characteristics Spatial-temporal clustering
目的 分析2010-2017年江苏省其他感染性腹泻病的时空流行特征,为制定防控政策提供科学依据.方法 数据来源于中国CDC及江苏省统计局.采用描述性流行病学研究方法分析江苏省2010-2017年其他感染性腹泻病三间分布特征.采用Moran’sI值进行报告发病率的全局自相关性分析.采用KulldorffM的时空扫描统计量分析时空聚集区.应用ArcGIS10.0、SaTScan 9.4和Excel2017软件进行分析.结果 2010-2017年江苏省累计报告其他感染性腹泻病126 341例,年均报告发病率为19.96/10万.病例主要集中在<5岁幼龄儿童,占报告病例总数的55.08%(69 590/126 341).发病率呈逐年递增趋势且存在明显季节性后移现象.无锡市、苏州市、盐城市和徐州市为高发地区.全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran'sⅠ值在0.19~0.33之间(P<0.01).时空聚集性分析共发现4个时空聚集区,均出现在其他感染性腹泻病高峰时段.一类聚集区出现在无锡市、常州市交汇地区(RR=7.61,LLR=2 605.80,P<0.01).结论 2010-2017年江苏省其他感染性腹泻病流行水平呈现逐年上升的趋势,<5岁幼龄儿童是主要发病人群,苏南、苏中、苏北地区流行强度不同,高发季节的后移提示病原谱可能发生变化,需在高发地区和高发季节针对重点人群加强病原学监测.