目的 建立适用于中国≥65岁老年人慢性肾脏病(CKD)的发生风险预测工具.方法 基于前瞻性队列研究,收集来自“中国老年健康影响因素跟踪调查”子队列—“老年健康生物标志物队列研究”2008/2009年至2014年和2012年至2017/2018年3 742名研究对象的数据,对基线未患CKD的1 055人追踪2次肾功能结局,使用Lasso方法筛选预测因素,采用Cox比例风险回归模型构建CKD发生风险预测模型并通过列线图工具实现模型可视化.采取bootstrap1 000次重复抽样的方法进行内部验证,并使用C指数和校准曲线评估模型的性能.结果 研究对象年龄为(80.8±11.4)岁.经过4 797人年随访,262例(24.8％)研究对象发生CKD.年龄、BMI、性别、文化程度、婚姻状况、退休金或保险、高血压、血尿酸、血尿素氮、TC和基线肾小球滤过率因素纳入6年CKD发生风险预测模型,模型校正C指数为0.766.校准曲线显示预测CKD发生概率和实际发生概率在高风险组中一致性较高,但在低风险组人群中一致性相对较差.结论 本研究建立的CKD发生风险预测模型性能较好,列线图可作为可视化工具用于中国≥65岁老年人的6年CKD发生风险预测.
作者：周锦辉；魏源；吕跃斌；段俊；康琪；王蛟男；石婉荧；殷召雪；赵峰；曲英莉；刘玲；刘迎春；曹兆进；施小明
来源：中华流行病学杂志 2020 年 41卷 1期
