目的:研究截至2020年1月31日新型冠状病毒肺炎疫情的早期流行动态，估计该疫情的基本再生数（
R0）、潜伏期和世代间隔等流行病学参数。
方法:使用威布尔、伽马和对数正态分布拟合从报告病例信息中获取的潜伏期和世代间隔数据的概率分布，采用Akaike信息准则确定最优模型。考虑到疫情还在流行中，应用指数增长模型拟合了2020年1月15-31日的疫情数据，并利用指数增长法、最大似然法和SEIR模型估计
R0。
结果:截至2020年1月26日早期疫情遵循指数增长模式，随后增长趋势有所减缓。平均潜伏期为5.01（95
作者：宋倩倩；赵涵；方立群；刘玮；郑创；张勇
来源：中华流行病学杂志 2020 年 41卷 4期
