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目的:阐明2022年上海市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)的流行特征和空间聚集性演变规律。方法:收集2022年3月1日至5月31日上海市各行政区卫生健康委员会官方网站公布的新冠肺炎疫情数据,应用GeoDa软件进行空间自相关分析;利用logistic增长模型进行拟合预测并与实际感染病例进行对比。结果:上海市各行政区中,浦东新区确诊病例数和无症状感染者人数最多,占总病例数的29.30

作者:范君言;沈佳莹;胡明;赵岳;林剑生;曹广文

来源:中华流行病学杂志 2022 年 43卷 11期

知识库介绍

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作者:
范君言;沈佳莹;胡明;赵岳;林剑生;曹广文
来源:
中华流行病学杂志 2022 年 43卷 11期
标签:
新型冠状病毒肺炎 流行特征 空间自相关 COVID-19 Epidemiological characteristics Spatial autocorrelation
目的:阐明2022年上海市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)的流行特征和空间聚集性演变规律。方法:收集2022年3月1日至5月31日上海市各行政区卫生健康委员会官方网站公布的新冠肺炎疫情数据,应用GeoDa软件进行空间自相关分析;利用logistic增长模型进行拟合预测并与实际感染病例进行对比。结果:上海市各行政区中,浦东新区确诊病例数和无症状感染者人数最多,占总病例数的29.30