目的 探讨基于CT影像组学构建肾透明细胞癌(ccRCC) WHO/国际泌尿病理学会(ISUP)分级预测模型的临床意义.方法 回顾性分析陕西中医药大学附属医院2014年3月至2018年12月行能谱CT增强扫描并经手术或穿刺活检病理确诊的104例ccRCC患者的临床资料.其中男70例,女34例;年龄(61.2±11.7)岁.肿瘤直径(139.6 ±28.5)mm;肿瘤位于右肾50例,左肾54例;有包膜72例;存在静脉瘤栓17例;伴有淋巴结肿大37例.采用分层抽样法按照7∶3比例随机将患者分为训练组(73例)和验证组(31例).根据2016版肾癌WHO/ISUP病理分级标准重新诊断并分级,将Ⅰ～Ⅱ级定义为低级别,Ⅲ～Ⅳ级定义为高级别.在CT增强扫描皮质期图像中计算ccRCC的影像组学特征.采用LASSO回归对训练组影像组学特征进行降维,并建立影像组学风险评分.采用二元logistic回归构建预测模型.采用Bootstrap法对训练组和验证组模型进行内部验证,分别计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、敏感性及特异性.采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的校准度.结果 ccRCC影像组学特征降维后建立影像组学风险评分.训练组低、高级别风险评分分别为-2.49±1.73和1.23 ±2.17,差异有统计学意义(t=-7.785,P＜0.01).多因素二元logistic回归结果表明仅影像组学风险评分是预测ccRCC WHO/IS
作者：韩冬；贺太平；吴宏培；于楠；张喜荣；任革；于勇
来源：中华泌尿外科杂志 2019 年 40卷 12期
