目的 分析术前脑膜瘤 MRI征象及表观扩散系数(ADC)值,并基于 MR相关参数构建预测脑膜瘤 WHO 病理分级的列线图模型.方法 纳入脑膜瘤患者 210 例,其中低级别组(WHO 1 级)158 例,高级别组(WHO 2～3 级)52 例,并分析其术前临床和MRI资料.使用单因素和多因素回归分析方法进行脑膜瘤 MRI特征参数对比分析,并筛选出脑膜瘤 WHO 病理分级的潜在预测因素和独立预测因素,进而建立 WHO 病理分级列线图预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线、曲线下面积(AUC)、校准曲线以及决策曲线分析(DCA)评估模型性能、稳健性和临床获益.结果 单因素回归分析发现,肿瘤形态、大小、瘤周水肿、脑膜尾征、强化均匀度、邻近组织侵犯以及ADC值为影响脑膜瘤WHO 病理分级的潜在因素(P<0.05);多因素回归分析显示,肿瘤形态、强化均匀度、邻近组织侵犯及 ADC值是脑膜瘤 WHO 病理分级的独立影响因素(P<0.05),然后纳入这 4 个 MRI特征参数构建列线图模型.列线图模型有较高性能,AUC高达 0.905[95
作者：杜涛明；任盈丽；范杰；莫云海；唐烨真；李敏
来源：实用放射学杂志 2023 年 39卷 10期
